- РН1
- Спеціалізовані концептуальні знання, що включають сучасні наукові здобутки у сфері системного аналізу та інформаційних технологій і є основою для оригінального мислення та проведення досліджень./Specialized conceptual knowledge, including modern scientific
achievements in the field of system analysis and information
technology, which is the basis for original thinking and research.
- РН2
- Будувати та досліджувати моделі складних систем і процесів застосовуючи методи системного аналізу, математичного, комп’ютерного та інформаційного моделювання./ Build and study models of complex systems and processes using
methods of system analysis, mathematical, computer and information
modeling.
- РН3
- Застосовувати методи розкриття невизначеностей в задачах системного аналізу, розкривати ситуаційні невизначеності та невизначеності в задачах взаємодії, протидії та конфлікту стратегій, знаходити компроміс при розкритті концептуальної невизначеності./ Apply methods of uncertainty disclosure in the problems of system
analysis, disclose situational uncertainties and uncertainties in the
problems of interaction, counteraction and conflict of strategies,
find a compromise in the disclosure of conceptual uncertainty.
- РН4
- Розробляти та застосовувати методи, алгоритми та інструменти прогнозування розвитку складних систем і процесів різної природи./ Develop and apply methods, algorithms and tools for predicting the
development of complex systems and processes of different nature.
- РН5
- Використовувати міри оцінювання ризиків та застосовувати їх при аналізі багатофакторних ризиків в складних системах./ Use risk assessment measures and apply them in the analysis of
multifactorial risks in complex systems.
- РН6
- Застосовувати методи машинного навчання та інтелектуального аналізу даних, математичний апарат нечіткої логіки, теорії ігор та розподіленого штучного інтелекту для розв’язання складних задач системного аналізу./ Apply machine learning and data mining methods, mathematical
apparatus of fuzzy logic, game theory and distributed artificial
intelligence to solve complex problems of system analysis.
- РН7
- Розробляти інтелектуальні системи в умовах слабо структурованих даних різної природи./ Develop intelligent systems in the context of poorly structured
data of different nature.
- РН8
- Здійснювати ідентифікацію та оцінювання параметрів математичних моделей об’єктів керування./ Identify and estimate the parameters of mathematical models of
control objects.
- РН9
- Розробляти та застосовувати моделі, методи та алгоритми прийняття рішень в умовах конфлікту, нечіткої інформації, невизначеності та ризиків./ Develop and apply models, methods and algorithms for
decision-making in conditions of conflict, fuzzy information,
uncertainty and risks.
- РН10
- Зрозуміло і недвозначно доносити власні знання, висновки та аргументацію до фахівців і нефахівців, зокрема до осіб, які навчаються/ Clearly and unambiguously communicate their own knowledge,
conclusions and arguments to specialists and non-specialists,
including students
- РН11
- Вільно презентувати та обговорювати усно і письмово результати досліджень та інновацій, інші питання професійної діяльності державною та англійською мовами./ Fluently present and discuss orally and in writing the results of
research and innovation, other issues of professional activity in the
state and English languages.
- РН12
- Розробляти і реалізовувати наукові і прикладні проєкти у сфері інформаційних технологій, а також дотичні до неї міждисциплінарні проєкти з урахуванням цілей, обмежень, технічних, соціальних, економічних, правових та інших аспектів./Develop and implement scientific and applied projects in the
field of information technology, as well as related interdisciplinary
projects, taking into account the goals, limitations, technical,
social, economic, legal and other aspects.
- РН13
- Розв’язувати задачі багатокритеріальної оптимізації в умовах визначеності та невизначеності, формувати критерії оптимальності, оцінювати ефективність розв’язків./Solve multicriteria optimization problems under conditions of
certainty and uncertainty, formulate optimality criteria, evaluate the
effectiveness of solutions.
